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AI ACT: ce que c'est et ce qu'il prévoit

L'AI ACT jette la base de la réglementation de l'intelligence artificielle dans l'Union européenne. Proposé par la Commission européenne, ce règlement vise à établir un cadre réglementaire clair et harmonisé pour l'utilisation de l'intelligence artificielle, à promouvoir l'innovation et tout en garantissant la sécurité et la protection des droits fondamentaux des citoyens.

La loi vise à faire face aux risques associés à l'IA grâce à une classification basée sur le niveau de risque, à introduire des exigences spécifiques pour les systèmes à haut risque et à interdire ceux considérés comme inacceptables. Découvrons ce qui changera avec les actes, ses implications pour les différents secteurs et les mesures adoptées pour garantir l'utilisation responsable et éthique de l'intelligence artificielle.

AI AI: Signification et opération

L'IA Act est une proposition de réglementation introduite par la Commission européenne le 21 avril 2021, qui vise à garantir que les systèmes d'intelligence artificielle utilisés dans l'Union européenne respectent pleinement les droits et valeurs de l'UE, notamment le contrôle humain, la sécurité, la confidentialité, la transparence, la non-discrimination et le bien-être social et social et environnemental.

Les applications d'intelligence artificielle évoluent rapidement vers des compétences en analyse en temps réel et des compétences de prise de décision basées sur les données disponibles. C'est précisément cette capacité à prendre des décisions et à apprendre qui rend les évaluations éthiques mentionnées au début de l'article essentiel. Qui sera considéré comme responsable si une demande de prise de décision incorrecte privilégie injustement ou endommage une personne? Cette question a incité l'Union européenne à développer la première réglementation dans le monde sur l'intelligence artificielle, compte tenu de l'impact croissant de cette technologie.

Le traitement des réglementations pour l'utilisation des technologies doit équilibrer la protection de la confidentialité et de la sécurité des citoyens qui ont la nécessité de permettre le développement et l'innovation des applications d'IA. Il s'agit d'une tâche complexe et cruciale qui nécessite une approche équilibrée pour garantir que les règles réglementaires soutiennent les progrès technologiques sans compromettre la sécurité et les droits fondamentaux des citoyens européens.

À la loi 2024: quels sont les objectifs du règlement?

Actuellement, la législation sur l'intelligence artificielle représente le système réglementaire mondial le plus avancé sur le sujet. Sa base juridique est principalement économique, axée sur l'utilisation de systèmes d'identification biométrique.

À première vue, les règles semblent claires et équilibrées en ce qui concerne les droits des citoyens. En outre, la décision d'établir une commission spéciale est conforme à la politique de l'Union européenne sur la protection des données personnelles.

Les principaux objectifs de la législation sur l'IA comprennent:

  • établir des réglementations nationales pour assurer le développement et l'utilisation sûre de l'IA conformément aux droits humains fondamentaux;
  • Assurer le bon fonctionnement du marché interne par le biais de réglementations harmonisées;
  • Faciliter le développement, l'introduction et l'adoption de produits et services basés sur le marché de l'UE.

Cependant, des doutes importants restent à cet égard.

L'utilisation de systèmes de reconnaissance faciale à distance dans les espaces publics est particulièrement problématique et intrusive. Autoriser son utilisation dans des circonstances exceptionnelles présente différents problèmes critiques:

  • L'utilisation à des fins anti-terrorisme et l'exécution des ordonnances de capture européenne impliquent le risque d'erreurs judiciaires;
  • L'expansion aveugle des interceptions téléphoniques augmente le risque de compromettre la vie privée personnelle;
  • L'utilisation de systèmes de reconnaissance faciale dans la procédure judiciaire n'est pas encore claire en termes de réglementations applicables;
  • Il y a la préoccupation que la biométrie et la reconnaissance faciale à distance peuvent être utilisées sans discrimination aux migrants, à la fois légaux et illégaux.

Ces points soulèvent des questions importantes et nécessitent une étude de profondeur pour équilibrer l'efficacité des mesures de sécurité avec la protection des droits fondamentaux des citoyens au sein de l'Union européenne.

AI AI: les champs d'application

Les actes ne s'appliquent pas aux secteurs qui existent dans le domaine de l'application du droit de l'Union européenne et devraient, en tout cas, interférer avec les compétences des États membres sur la sécurité nationale. En fait, le règlement ne s'appliquera pas aux systèmes utilisés exclusivement à des fins militaires ou de défense. De même, l'accord établit que le règlement ne s'applique pas aux systèmes d'intelligence artificielle (IA) utilisés exclusivement à des fins de recherche et d'innovation ou aux personnes qui utilisent l'IA à des fins non professionnelles.

L'accord établit un niveau de protection horizontal, qui comprend une classification à haut risque, afin de garantir que les systèmes IA ne sont pas inclus qui n'impliquent pas le risque de violations graves des droits fondamentaux ou d'autres risques significatifs.

Les systèmes IA qui ne présentent qu'un risque limité seront soumis à des obligations de transparence très légères, telles que l'obligation d'informer que le contenu a été généré par l'IA, permettant ainsi aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées concernant leur utilisation.

Un large éventail de systèmes IA à risque élevé sera autorisé, mais soumis à une série d'exigences et d'obligations pour pouvoir accéder au marché de l'UE. Ces exigences ont été clarifiées et adaptées par les coloregislateurs pour les rendre techniquement plus réalisables et moins onéreuses pour les parties intéressées, par exemple concernant la qualité des données ou la documentation technique selon laquelle les petites et moyennes entreprises doivent rédiger pour démontrer la conformité de leurs systèmes à risque élevé aux exigences.

Pour certaines utilisations de l'IA, le risque est considéré comme inacceptable et, par conséquent, ces systèmes seront interdits dans l'UE. Par exemple, l'accord interdit la manipulation cognitivo-comportementale, le grattage aveugle des images faciales à partir d'Internet ou par des films de caméras de circuit fermé, la reconnaissance des émotions sur le lieu de travail et dans les établissements d'éducation, le score social, la catégorisation biométrique pour déduire des données sensibles telles que l'orientation sexuelle ou les condamnations religieuses, et certaines applications policières prédictives.

Master II Niveau en intelligence artificielle et blockchain: la proposition L’hebdomadaire de l’éducation

La Niccolò Cusano Telematic University, avec la maîtrise en intelligence artificielle et blockchain, offre un cours de formation post-diplôme de professionnalisation qui approfondit les aspects techno-giuriques et économiques, avec des applications dans les domaines médical et industriel. Le maître fournit des connaissances et des compétences sur l'utilisation de logiciels basés sur l'intelligence artificielle et l'utilisation de la technologie de la blockchain dans les secteurs médical, juridique et commercial. Le cours dure 1500 heures et se termine par un examen.

Au cours du cours, les problèmes liés à l'IA, des origines aux applications pratiques sont traités, ont introduit la technologie de la blockchain et analysé les aspects juridiques et fiscaux. Plusieurs cas d'études sont également traités. Les problèmes liés à la confidentialité et l'équilibre des droits concernant la gestion des données via les logiciels et la base de données sont également étudiés, avec une attention particulière à la conformité avec le RGPD.

À la fin du cours, le professionnel sera en mesure d'appliquer les solutions IA et Blockchain, avec une référence particulière à l'évaluation des exigences, au ratio coûts-avantages et à l'émission et au déploiement des projets.