Le cours de diplôme de trois ans en statistiques de l'Université télématique de Niccolò Cusano appartient à la classe de diplôme en L-41, dédiée aux sciences statistiques. Ce cours de formation revient à l'intégration entre les statistiques traditionnelles et les technologies émergentes, telles que l'analyse des mégadonnées, répondant ainsi aux besoins d'un marché du travail de plus en plus orienté vers l'analyse quantitative et sur la prise de décision basée sur les données.
Quelles statistiques étudiées
Avant d'entrer dans le cœur de notre article et de découvrir le potentiel des sciences statistiques en référence aux points de travail, essayons de comprendre ce qu'est les statistiques et ce qu'elle étudie.
Commençons par la définition rapportée par le vocabulaire Treccani:
« Science that has as its object the study of collective phenomena susceptible to measurement and quantitative description (spec. When the number of individuals concerned is so high as to exclude the possibility or the convenience of following the events of each individual individual): based on the collection of a large number of data inherent in the phenomena in question, and starting from hypotheses more or less directly suggested by the experience or by other phenomena already known, through the application of other mathematical Méthodes basées sur le calcul de la probabilité. «
La définition de Wikipedia est plus synthétique et immédiatement compréhensible:
« Les statistiques sont une discipline qui a le but de l'étude quantitative et qualitative d'un phénomène collectif particulier dans des conditions d'incertitude ou de non-pétinisme, c'est-à-dire d'une connaissance non complète de celui-ci ou d'une partie. »
Il s'agit d'un ensemble de méthodes scientifiques qui étudient les phénomènes collectifs à travers la collecte, l'ordre et l'analyse des données. En particulier, les méthodes statistiques visent à identifier les façons dont les phénomènes se produisent, pour les décrire de manière synthétique et déduire les conclusions générales.
En ce qui concerne les phénomènes collectifs, nous nous référons à ces phénomènes dont l'étude nécessite plus d'observations.
L'analyse statistique peut être basée sur deux types de variables:
- Quantité: concernant les valeurs numériques pour lesquelles il fournit des chiffres
- Qualitatif: Fournit des informations descriptives
On pourrait donc dire que l'analyse quantitative mesure le phénomène tandis que l'analyse qualitative le décrit.
Selon le but auquel l'enquête, la discipline est divisée:
- Statistiques descriptivesqui commence à partir de certaines données pour décrire la réalité
- Statistiques inférentielles: Extraire les informations en interprétant les données relatives aux phénomènes non observés et collectés directement
Sujets et compétences: ce qui est étudié au cours des statistiques
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Statistiques descriptives et inférentielles
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Calcul de la probabilité
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Analyse mathématique
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Économie d'affaires
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Business Intelligence et Big Data
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Analyse de données Web
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Analyse client et marketing
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Gestion de projet
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Techniques d'analyse prédictive
Ces matières permettent aux étudiants de développer des compétences en analyse statistique, dans la modélisation des données et dans l'utilisation de logiciels spécifiques pour le traitement et l'interprétation des données, ce qui les rend prêts à faire face aux défis du monde du travail dans le domaine de la prise d'analyse et de décision.
Diplôme en statistique et maître
Étant donné l'importance de la question et l'expansion du domaine de la demande, les statistiques sont devenues une faculté universitaire.
Aujourd'hui, il existe un diplôme en sciences statistiques et économiques, mais il existe également de nombreux autres cours de diplôme qui approfondissent le sujet.
En particulier, le cours de trois ans en économie et gestion des entreprises activés par l'Université télématique de Niccolò Cusano prévoit un examen de statistiques dont le programme fournit les techniques de base des statistiques descriptives, des statistiques inférentielles et le calcul de la probabilité.
Ces techniques garantissent une méthodologie analytique quantitative basée sur l'observation, la détection et le traitement des phénomènes collectifs.
Les connaissances acquises lorsque l'examen est applicable dans le cadre de la réalisation des enquêtes relatives aux phénomènes économiques et sociaux.
Le Master's Master's Office comprend également l'étude des disciplines statistiques parmi les sujets du programme de deux ans; Dans le cas spécifique, l'analyse en profondeur concerne les statistiques économiques et financières.
Le programme se concentre sur les systèmes de mesure et d'analyse statistique des phénomènes relatifs à notre système économique et financier.
Il commence donc à l'étude des principaux outils statistiques utilisés dans le secteur pour accéder aux théories économiques qui influencent le plus les modèles de comportement et de décision des opérateurs économiques.
Quelle que soit la base de formation fournie par les cours de diplôme, la meilleure façon de se spécialiser et d'acquérir un professionnalisme axé sur les statistiques est de s'inscrire à une maîtrise post-diplômée.
Parmi les cours de spécialisation sur le marché italien, nous soulignons le maître sur l'analyste activé par l'Université télématique de Niccolò Cusano.
Il s'agit d'un cours de niveau I post-diplômé qui vise à former l'un des professionnalisme le plus recherché sur le marché du travail: l'analyste de données, celui qui est responsable de la gestion et de l'analyse des données afin de fournir aux entreprises ou aux administrations publiques des informations utiles pour prendre des décisions et définir des stratégies.
Plus précisément, les questions en profondeur du programme sont les suivantes:
- Éléments de l'économie d'entreprise
- Fondamentaux et techniques d'intelligence d'affaires
- Bigdata
- Analyse de données Web
- Analyse client et marketing
- Statistiques et analyse des données
- Gestion de projet
- Conception d'un plan d'analyse: analyse BI, analyse de texte, analyse sentimentale
- Réalisation de la présentation des analyses
Opportunités professionnelles: carrière possibles avec un diplôme en statistique
Le diplôme en statistiques offre de nombreux points de vente professionnels dans différents secteurs. Les diplômés peuvent prendre des carrières telles que:
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Analyste des données: Professionnel qui recueille, traite et interprète les données pour soutenir les décisions de l'entreprise.
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Data Scientist: Expert dans l'analyse de grands volumes de données (Big Data) pour identifier les tendances et les modèles utiles.
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Analyste du marché: Spécialiste dans l'analyse des données du marché pour comprendre les besoins des consommateurs et des dynamiques concurrentielles.
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Actuaire: Professionnel qui évalue les risques et la probabilité dans le domaine de l'assurance et de la finance.
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Analyste financier: Expert dans l'analyse des données financières pour soutenir les décisions d'investissement.
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Risque Manager: Responsable de l'identification et de la gestion des risques d'entreprise.
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Analyste d'entreprise: professionnel qui analyse les processus métier pour améliorer leur efficacité et leur efficacité.
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Développeur de logiciels: Développeur de logiciels ayant des compétences statistiques pour les applications basées sur les données.
Ces chiffres professionnels sont de plus en plus demandés sur un marché du travail qui améliore les compétences analytiques et la capacité d'interpréter les données pour prendre des décisions éclairées.
Secteurs d'application: où les diplômés en statistiques fonctionnent
Les diplômés de statistiques sont utilisés dans un large éventail de secteurs, notamment:
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Secteur bancaire: Analyse des risques de crédit, gestion des portefeuilles et conformité réglementaire.
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Secteur de l'assurance: Évaluation des risques et définition des polices d'assurance.
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Secteur de la santé: Analyse des données de recherche clinique, épidémiologique et médicale.
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Secteur du marketing: Analyse du comportement des consommateurs et des campagnes publicitaires.
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Secteur public: Statistiques officielles, planification et évaluation des politiques publiques.
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Secteur informatique: Développement de logiciels et d'applications pour l'analyse des données et l'intelligence artificielle.
La polyvalence des compétences acquises permet aux diplômés des statistiques de s'adapter facilement à différents contextes de travail, contribuant de manière significative à l'analyse et à la solution de problèmes complexes.
Continuez leurs études: maîtrise, maître et doctorat
Après le degré de trois ans en statistiques, il est possible de poursuivre vos études pour approfondir vos compétences et se spécialiser davantage. Les principales options incluent:
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Master en statistique: Approfondissement des méthodologies statistiques et de leurs applications avancées.
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Maître sur la science: Formation spécialisée à l'analyse des mégadonnées et à l'utilisation d'outils avancés d'exploration de données et d'apprentissage automatique.
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Doctoral en statistiques: Path de recherche académique pour contribuer au développement des sciences statistiques.
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Spécialisations dans des domaines spécifiques: tels que les statistiques de santé, les statistiques économiques ou les statistiques sociales.
Une formation continue en statistiques est essentielle pour rester à jour sur les nouvelles méthodologies et technologies, garantissant une carrière professionnelle dynamique et en constante évolution.
Vous avez maintenant une idée plus claire des statistiques, des champs d'application et des opportunités de travail.
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