Intelligence et travail artificielles, quelles sont les nouvelles professions de l'avenir? L'IA est destinée à avoir un impact de plus en plus écrasant sur le marché. La technologie a changé et le monde du travail change de manière perturbatrice. Certaines professions deviennent obsolètes, d'autres changent et d'autres naissent, ajoutant à la liste des déjà existantes.
Il est important de savoir à l'avance quelles seront les professions les plus demandées au cours des cinq prochaines années pour pouvoir faire les choix de formation les plus ciblés. Les changements introduits par l'intelligence artificielle ne concernent pas uniquement les diplômés dans les disciplines scientifiques, mais aussi les diplômés dans des sujets tels que les lettres, la philosophie et les sciences de la communication. En effet, l'IA a besoin de nombreuses figures du secteur humaniste. Quelles sont les 5 œuvres du futur? Ci-dessous, un guide détaillé sur les nouvelles figures nées par l'impulsion de l'intelligence artificielle.
Intelligence et travail artificiels: le concepteur de conversation
Le concepteur ou concepteur de conversation de la conversation traite des interactions des personnes avec des chatbots, ou plutôt des interactions entre les êtres humains et l'intelligence artificielle. Ces chiffres ont la tâche d'améliorer les conversations afin de les rendre plus fluides et similaires à celles humaines. Le concepteur de conversation commence par la définition des demandes possibles des clients à ce bot particulier (informations sur le fonctionnement d'un service, résolvant un problème, etc.). Autrement dit, il identifie les modèles ou plutôt les schémas des demandes d'utilisateurs au bot, c'est-à-dire identifier les interactions les plus courantes, celles qui sont plus fréquemment fréquentées. Si le bot est le service d'assistance d'un commerce électronique, par exemple, l'une des questions les plus courantes peut concerner l'expédition ou le retour des produits achetés.
Une fois que ces schémas ont été identifiés, il alimente l'algorithme aux réponses à ces questions et leur apprend à associer la bonne réponse à la question. Non seulement cela, il prévoit également le flux de la conversation afin de le guider vers la bonne réponse. Et enfin, il améliore les dialogues en ajoutant des composants « émotionnels ». Ce dernier sert à rendre l'échange aussi similaire que possible à une véritable conversation humaine, afin que l'utilisateur puisse considérer son interaction avec l'IA satisfaisante.
Cette figure, liée à la combinaison du travail d'intelligence artificielle, doit d'abord avoir des compétences en écriture et ensuite des compétences techniques et une certaine connaissance des mécanismes de l'apprentissage automatique.
Designers rapides: qui est et que fait-il
Pour comprendre le rôle du concepteur rapide, tout d'abord, le sens de l'invite doit être compris. Ce terme dérive de l'anglais à prompt qui signifie exhorter. Ce sont simplement le RicHiesta qui est faite à l'intelligence artificielle pour effectuer une certaine action. Le concepteur rapide est la figure qui donne des instructions à l'IA afin d'obtenir un certain résultat X. Par résultat souhaité, nous voulons dire un texte, une image ou une conversation. Non seulement cela, le concepteur rapide est également celui qui évalue la qualité de la réponse obtenue après le traitement de la commande. L'IA, en fait, a peut-être donné un résultat qui semble formellement parfait mais qui, à une analyse plus minutieuse, pourrait contenir des erreurs.
C'est évidemment une profession qui a besoin connaissance technologique, mais aussi de compétences inhérentes Le langage humain. Ce chiffre devrait être en mesure de mélanger la créativité et la technologie de la bonne manière. C'est sans aucun doute un débouché professionnel très intéressant pour les journalistes, les écrivains professionnels, les rédacteurs et, plus généralement, pour les diplômés dans des sujets tels que des lettres, la philosophie, la sociologie et les sciences de la communication.
Éthique de l'intelligence artificielle
LE'àRiti leNitelligence EtThiciste Un expert éthique est-il appliqué àleNitelligence artificielle. Sa tâche consiste à rédiger des directives éthiques qui peuvent encourager l'utilisation responsable de ces outils. Généralement, Work Comoi consultant pour les entreprises et a une formation philosophique. Les êtres humains sont victimes d'une série de préjugés qui sont reflétés dans le comportement de chacun. Ces comportements (Réactions sociales, publications, nouvelles, commentaires, etc.) Pas sont autres que les données que les systèmes informatiques collectent et que leintelligence Utilisations artificielles pour traiter vos réponses. L'IA est donc capable De reproduire et amplifier Tous les préjugés humains. Pour cette raisonartificiel intelligence Éthicien Il est essentiel de s'assurer que les professionnels aux prises avec le développement de systèmes d'intelligence artificielle ont un ensemble de directives morales à suivre, afin d'empêcher les applications créées reproduire tous distorsions humainEt.
Spécialiste de l'étiquetage des données
En ce qui concerne l'intelligence artificielle et le travail, nous ne pouvons manquer de mentionner la figure du spécialiste de l'étiquetage des données. De qui est-ce? D'un professionnel qui a la tâche de prendre les données brutes et de les analyser, de les étiqueter et de les classer, afin qu'ils puissent être utilisés pour former les systèmes d'apprentissage automatique. Le travail de ce professionnel prévoit différentes phases:
- Analyser les exigences – étudie les besoins de l'entreprise de la société client pour comprendre comment étiqueter les données
- Il conçoit des modèles d'étiquetage – définit les critères d'étiquetage, en prenant soin qu'ils sont cohérents et précis
- étiqueter les données conformément aux directives qu'il a définies
- Vérifiez la qualité des étiquettes et révisez les données afin que vous puissiez garantir l'exactitude de l'œuvre
- Surveiller les résultats – évalue l'efficacité des étiquettes utilisées et, si nécessaire, apporte des modifications
Le spécialiste de l'étiquetage des données est généralement un ingénieur ou un informaticien. Parmi les compétences demandées, en fait, la connaissance de l'apprentissage des machines et des compétences dans l'utilisation d'outils pour l'étiquetage et la classification des données comprend des connaissances.
À l'architecte de la solution
Lorsque nous parlons des œuvres futures liées au monde de l'intelligence artificielle, celle de l'architecte de la solution d'IA est en haut de la liste. Il s'agit en fait d'une figure fondamentale dont la tâche consiste dans la définition, la conception et la mise en œuvre de systèmes d'intelligence artificielle nécessaires pour améliorer les processus métier. Plus précisément, un architecte de solution d'IA traite:
- évaluer les besoins de l'entreprise et développer des stratégies d'application
- Analyser les exigences et les spécifications des systèmes à utiliser
- Étudiez la faisabilité des solutions préparées et analysez leurs risques
- Programmez les systèmes d'IA adaptés à la résolution des problèmes critiques de l'entreprise et à l'amélioration des processus de travail
Pour mieux comprendre la fonction d'un architecte de solution d'IA, vous devez entrer dans la dynamique de travail. Lors de la conception d'une solution d'IA, ce professionnel pose des questions comme: comment puis-je exploiter l'intelligence artificielle pour résoudre ce problème? Quelle plate-forme est la plus adaptée pour résoudre le problème mis en évidence? Comment l'application finale apparaîtra-t-elle?
De toute évidence, ces professionnels sont diplômés en génie informatique ou en informatique et doivent avoir des compétences en apprentissage automatique, en programmation et en traitement du langage naturel (NPL).
L'avenir de l'intelligence artificielle: formation
Le chemin est très intéressant et prévoit une approche théorique pratique, particulièrement utile pour promouvoir les travaux. Le plan d'étude 60 du CFU comprend des matières en tant que mathématiques essentielles pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage des machines, les réseaux de neurones artificiels, la robotique et la foyer, les fondements techniques de la blockchain, le codage essentiel pour la construction de la blockchain et des infrastructures de contrats intelligentes, etc.
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